基于信息融合理論的風(fēng)機(jī)故障診斷(1)
作者:石家莊風(fēng)機(jī) 日期:2015-8-30 瀏覽:1386
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借助粗糙集理論中的動(dòng)態(tài)層次聚類的連續(xù)屬性離散化算法和屬性約簡(jiǎn)算法,對(duì)金屬礦主通石家莊市風(fēng)機(jī)各類特征信息在線監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,去除石家莊市風(fēng)機(jī)故障診斷決策表中的冗余和不一致信息,分析并推導(dǎo)出導(dǎo)致石家莊市風(fēng)機(jī)故障各因素的內(nèi)在聯(lián)系,找出關(guān)鍵因素和非關(guān)鍵因素,最終提取出故障診斷規(guī)則。研究結(jié)果表明:該故障故障方法能夠?qū)饘俚V主通石家莊市風(fēng)機(jī)故障做出快速準(zhǔn)確的診斷,并且在某礦山的實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果,達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。關(guān)鍵詞:石家莊市風(fēng)機(jī);監(jiān)測(cè)監(jiān)控:故障診斷;粗糙集理論:信息融合金屬礦山主通石家莊市風(fēng)機(jī)是礦山安全生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備之一,它為井下輸入新鮮風(fēng)流,排出炮煙、粉塵等各類污風(fēng)流,直接影響礦山能否正常生產(chǎn),因此,石家莊市風(fēng)機(jī)故障的快速準(zhǔn)確診斷方法研究是一項(xiàng)極具社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作。傳統(tǒng)的石家莊市風(fēng)機(jī)故障診斷方澍11是通過監(jiān)測(cè)石家莊市風(fēng)機(jī)振動(dòng)的信號(hào),通過分析實(shí)時(shí)圖像來判斷石家莊市風(fēng)機(jī)的運(yùn)行情況以及發(fā)生故障原因,這種依靠單一信息分析診斷石家莊市風(fēng)機(jī)故障所得的結(jié)論難以有說服力,而且診斷結(jié)果準(zhǔn)確率不夠高,因此,采用多傳感器對(duì)石家莊市風(fēng)機(jī)的多個(gè)特征量(轉(zhuǎn)速、溫度、電流等)進(jìn)行監(jiān)測(cè)已成為一種趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程對(duì)石家莊市風(fēng)機(jī)進(jìn)行控制和運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,那么從大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中獲取有效信息就成為快速準(zhǔn)確診斷石家莊市風(fēng)機(jī)故障的基礎(chǔ)。
為此,本文作者利用基于粗糙集理論的信息融合算法,首先把多傳感器監(jiān)測(cè)的各特征量作為對(duì)故障分類的條件屬性集,建立故障診斷決策表;然后利用決策表屬性約簡(jiǎn)算法提取出故障診斷規(guī)則,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)石家莊市風(fēng)機(jī)故障的快速準(zhǔn)確診斷。石家莊市風(fēng)機(jī)的遠(yuǎn)程自動(dòng)控制的實(shí)現(xiàn)為石家莊市風(fēng)機(jī)在線獲取運(yùn)行數(shù)據(jù)提供了一條方便的途徑,運(yùn)用信息融合理論,將各傳感器監(jiān)測(cè)采集的大量且不完整的數(shù)據(jù)依據(jù)某種優(yōu)化準(zhǔn)則加以綜合,在其實(shí)階段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,最大限度地降低多傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中可能存在的冗余和不一致信息,使不確定性降到最低,以便于提高系統(tǒng)決策、規(guī)劃、反應(yīng)的快速性和正確性,形成對(duì)石家莊市風(fēng)機(jī)故障診斷相容的決策表,產(chǎn)生對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象的一致性描述。多傳感器信息融合是一門多學(xué)科交叉融合的新學(xué)科,還沒有形成完整的理論體系,但針對(duì)于具體的應(yīng)用領(lǐng)域已提出許多成熟并且有效的融合方法。粗糙集理論不僅可以用于分析確定的和完整的信息,而且也可以分析推理不確定和不完整的信息,并最終作出決策,挖掘出同一類或不同類信息間隱含的知識(shí),提取出有用規(guī)則,也提高了信息分析處理的能力。
因此,利用粗糙集理論對(duì)石家莊市風(fēng)機(jī)運(yùn)行時(shí)的眾多信息進(jìn)行融合,是實(shí)現(xiàn)石家莊市風(fēng)機(jī)故障快速準(zhǔn)確診斷的一個(gè)行之有效的方法。用粗糙集理論對(duì)石家莊市風(fēng)機(jī)的監(jiān)測(cè)屬性信息進(jìn)行融合的基本步驟描述如下:(1)首先建立各監(jiān)測(cè)屬性問的關(guān)系數(shù)據(jù)模型,即將傳感器采集到各類數(shù)據(jù)按條件屬性和決策屬性編制成一張信息表。(2)條件約簡(jiǎn),即利用屬性約簡(jiǎn)及核等概念去除冗余的條件屬性和信息,得到簡(jiǎn)化的信息表。f3)依據(jù)屬性分類約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù),對(duì)屬性進(jìn)行求并,導(dǎo)出核值表。(4)根據(jù)步驟(3)求得的核值表進(jìn)行知識(shí)推理和數(shù)據(jù)挖掘,形成決策規(guī)則表,并發(fā)掘各屬性問的關(guān)系。(5)從決策規(guī)則表中得出最快融合算法。