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風(fēng)機(jī)在國內(nèi)故障診斷與狀態(tài)預(yù)測的研究現(xiàn)狀

作者:石家莊風(fēng)機(jī)     日期:2014-10-27     瀏覽:1830     

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第三階段:故障診斷技術(shù)開始向機(jī)器設(shè)備的故障預(yù)測和適應(yīng)性維修技術(shù)發(fā)展。這項技術(shù)與企業(yè)的規(guī)模和整體的效益掛鉤。涉及設(shè)備管理體制性變革的系統(tǒng)工程,與設(shè)備管理技術(shù)密切相關(guān),是故障診斷技術(shù)發(fā)展的新階段。
1.3 國內(nèi)故障診斷與狀態(tài)預(yù)測的研究現(xiàn)狀
目前國內(nèi)故障診斷、監(jiān)測與狀態(tài)預(yù)測技術(shù)實用方面的研究,主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
1)關(guān)于傳感器技術(shù)的研究。我國陸續(xù)研制了多種類型的傳感器,例如速度傳感器、加速度傳感器、電渦流傳感器等,目前我國制造的傳感器的性能指標(biāo)已經(jīng)接近國際水平,但是在穩(wěn)定性、可靠性等方面仍然有些差距,這也是日后要努力的方向之一。
2)對于專家系統(tǒng)的研究。在上世紀(jì)九十年代左右,國內(nèi)許多科研組織陸續(xù)開展了此項技術(shù)的研發(fā),專家系統(tǒng)很快變成了診斷領(lǐng)域的熱門。但是在實際應(yīng)用上卻沒有實現(xiàn)人們所制定的目標(biāo),導(dǎo)致最近幾年它的研究熱度逐漸降了下來,當(dāng)前只有部分的研究組織還在繼續(xù)進(jìn)行這一方面的研發(fā)工作。
3)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。鑒于人工智能與專家系統(tǒng)在實際應(yīng)用中的停滯不前,從九十年代后期,許多機(jī)構(gòu)開始把注意力轉(zhuǎn)移到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。在這方面研發(fā)人員進(jìn)行了大量的試驗,但是其在應(yīng)用上進(jìn)展緩慢,同樣面臨著許多困難,最主要的問題就是網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的不足。
4)有關(guān)信號分析處理技術(shù)的研究。診斷行業(yè)已經(jīng)開始注意到許多設(shè)備的運行狀態(tài)是非平穩(wěn)的,在啟停機(jī)階段及有故障發(fā)生時,振動信號會有瞬時的變化。在剝落、裂紋、振動等故障出現(xiàn)時,會有大量非平穩(wěn)、非線性成分蘊(yùn)含在振動信號之中?;诖?,從傳統(tǒng)的時域和頻域分析基礎(chǔ)上,逐漸使用一些先進(jìn)的信號處理手段,例如短時傅里葉、希爾伯特變換、小波分析等。這些新處理手段的引入,大大彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法所存在的缺陷與不足。
1.4 本課題主要的研究內(nèi)容
本課題將基于傳感器與檢測技術(shù)、計算機(jī)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信號分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)對礦井石家莊風(fēng)機(jī)廠風(fēng)機(jī)的振動信號采集、存儲、管理及運行狀態(tài)預(yù)測方法展開研究。其主要研究內(nèi)容為:
1)對石家莊風(fēng)機(jī)廠風(fēng)機(jī)故障機(jī)理進(jìn)行研究以確定石家莊風(fēng)機(jī)廠風(fēng)機(jī)運行狀態(tài)的預(yù)測參數(shù)。
2)利用傳感器技術(shù)與計算機(jī)技術(shù),構(gòu)建實時數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
3)利用 LabVIEW 與 SQL 數(shù)據(jù)庫技術(shù),構(gòu)建礦井石家莊風(fēng)機(jī)廠風(fēng)機(jī)的數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)。
4)對信號分析方法進(jìn)行分析研究以處理礦井石家莊風(fēng)機(jī)廠風(fēng)機(jī)振動信號的非平穩(wěn)性問題。
5)對預(yù)測方法展開比較研究以建立更準(zhǔn)確的石家莊風(fēng)機(jī)廠風(fēng)機(jī)運行狀態(tài)預(yù)測模型。